系统介绍：
该项目为电力行业开发的电能表大数据分析基础平台。主要功能为通过大数据来分析电能表的运行状态，预测电能表使用寿命，分析台区线损情况，分析台区用电异常情况等；系统基于Spring-Boot微服务框架，TensorFlow大数据分析框架，用到的主要技术有大数据分析、人工智能等，用到的开发语言有 Java，Python等。
功能设计：
核心技术：
关键技术
功能定位
应用成效
数据治理
数据预处理、数据标准化、数据清洗、营配调数据融合
构建数据治理知识库，提升数据质量
精品台区
能源控制器、非侵入式负荷辨识、用户用电特性分析
提供户变关系识别、能效评估、有序用电、用电设备能耗全时段精确辨识
数据中台
流式计算、图数据库、知识图谱、深度学习
构建设备缺陷知识图谱及数理分析算法库，开展数据量化评价，打造配用电业务中台
云边协同
资源协同、数据协同、智能协同、服务协同
先进技术融合创新，为万物智联引擎赋能，助力企业数据资产化管控
